A Inteligência Artificial na produção científica
uma análise da literatura sobre o uso do ChatGPT na pesquisa acadêmica
DOI:
https://doi.org/10.36557/2009-3578.2026v12n1p468-482Palavras-chave:
Inteligência Artificial, ChatGPT, Produção Científica, Pesquisa Acadêmica, Ética em PesquisaResumo
O avanço das tecnologias digitais, especialmente da Inteligência Artificial (IA), tem promovido transformações significativas na produção científica, destacando-se o uso de ferramentas como o ChatGPT no contexto da pesquisa acadêmica. Nesse cenário, torna-se necessário compreender de que forma essa tecnologia pode contribuir para o desenvolvimento do conhecimento científico, sem comprometer os princípios éticos que orientam a prática acadêmica. Diante disso, o presente estudo tem como objetivo analisar, a partir da literatura científica, como o ChatGPT pode auxiliar de maneira ética e correta na produção científica, identificando suas potencialidades, limitações, desafios éticos e perspectivas de utilização. A pesquisa caracteriza-se como uma revisão bibliográfica de abordagem qualitativa, do tipo revisão integrativa da literatura. Para a coleta de dados, foram utilizadas bases como Google Acadêmico, Periódicos CAPES, SciELO e Scopus, por meio de descritores em português e inglês relacionados à Inteligência Artificial, ChatGPT e produção científica, combinados com operadores booleanos. Foram estabelecidos critérios de inclusão e exclusão, resultando na seleção de dez artigos científicos publicados entre 2020 e 2026. A análise dos dados foi realizada de forma descritiva e interpretativa, organizando os resultados em categorias temáticas. Os resultados evidenciam que o ChatGPT apresenta potencial significativo para otimizar processos de escrita acadêmica, revisão de literatura e organização de ideias, contribuindo para maior eficiência na pesquisa. Contudo, também se destacam desafios éticos, como questões relacionadas à autoria, plágio e confiabilidade das informações, além de limitações quanto à profundidade analítica e precisão dos conteúdos gerados. Conclui-se que o ChatGPT pode ser uma ferramenta relevante no apoio à produção científica, desde que utilizado de forma crítica, responsável e alinhada aos princípios da integridade acadêmica, sendo fundamental o desenvolvimento de diretrizes e práticas que orientem seu uso adequado no meio científico.
Downloads
Referências
CELESTINO, Marcelo Salvador; VALENTE, Vânia Cristina Pires Nogueira. O uso da ferramenta ChatGPT no suporte à educação e à produção acadêmica. Educação Temática Digital, Campinas, v. 26, p. 1-20, 2024. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/etd/article/view/8673464. Acesso em: 15 abr. 2026.
COSTA, Danilo da; CASTRO, Gustavo Javier; ASSUNÇÃO, Maria Aparecida de. Desafios e perspectivas para a integração do ChatGPT no ensino superior: uma análise sistemática da literatura. Revista JRG de Estudos Acadêmicos, v. 8, n. 18, 2025. Disponível em: https://revistajrg.com/index.php/jrg/article/view/1849. Acesso em: 13 abr. 2026.
CUNHA, Mário de Jesus et al. O uso ético e pedagógico do ChatGPT na docência universitária: uma revisão bibliográfica sobre práticas docentes, desafios éticos e implicações no ensino superior. Interference Journal, v. 12, n. 1, p. 440-453, 2026. Disponível em: https://interferencejournal.emnuvens.com.br/revista/article/view/742. Acesso em: 16 abr. 2026.
FERRAZ, Ivini; FERRARA, Tatiana. Ferramentas de inteligência artificial na produção científica: caminhos para o letramento digital científico. Revista Educação & Inovação, 2025. Disponível em: https://educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/143. Acesso em: 16 abr. 2026.
MAESI, Ana Maria et al. Fronteiras da inteligência artificial: explorando os limites éticos e legais na ciência. Revista Avant, v. 9, n. 2, p. 51-104, 2025. Disponível em: https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/avant/article/view/8395. Acesso em: 16 abr. 2026.
MALOSSO, Milena Gaion et al. Estudo sistemático sobre a legislação brasileira aplicada ao uso de inteligência artificial na produção científica. Revista Aracê, São José dos Pinhais, v. 7, n. 11, p. 1-15, 2025. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/10431. Acesso em: 16 abr. 2026.
MONTEIRO, Jean Carlos da Silva. Inteligência artificial na produção científica: uma experiência com o ChatGPT. In: Simpósio Internacional e VII Nacional de Tecnologias Digitais na Educação, 2023. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/10482. Acesso em: 12 abr. 2026.
RAMOS, Ramos Hilário; DALA, Manuel Armando dos Santos; GONÇALVES, Bruno Miguel Ferreira. Inteligência artificial no auxílio à pesquisa científica: vantagens, desvantagens e uso responsável. Revista Interdisciplinar de Pesquisas Aplicadas, v. 1, n. 2, p. 81-104, 2025. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/398995865_INTELIGENCIA_ARTIFICIAL_NO_AUXILIO_A_PESQUISA_CIENTIFICA_VANTAGENS_DESVANTAGENS_E_USO_RESPONSAVEL. Acesso em: 16 abr. 2026.
RODRIGUES, Gisele da Silva; BRANDÃO, Valéria Ramos de Amorim; TRIVELATO, Rosana Matos da Silva. ChatGPT: uma ferramenta para a pesquisa científica? Código 31, v. 2, n. 1, p. 73-93, 2024. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/384776371_ChatGPT_uma_ferramenta_para_a_pesquisa_cientifica. Acesso em: 16 abr. 2026.
SANTOS, Daiana Amado Baptista dos et al. Inteligência artificial na pesquisa acadêmica: contribuições e experiências de bibliotecas acadêmicas. In: Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias, 2025. Disponível em: https://portal.febab.org.br/snbu2025/article/view/3918. Acesso em: 16 abr. 2026.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Mário de Jesus Cunha, Babyanne Cristina Alencar da Silva Sousa, Girelio da Cunha Rodrigues, Karoline Bispo Torres, Lara Lima Cavalcante, Larissa Aparecida de Souza Santana, Leandro Oliveira Miranda, Luciana Nery Conceição, Nayana Dias Pajeú, Leydiane Conceição Pompeu

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você tem o direito de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato para qualquer fim, mesmo que comercial.
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
De acordo com os termos seguintes:
- Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado , prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas . Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.