Co-criar com Inteligência Artificial Generativa
mediação na produção de recursos educacionais
DOI:
https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p8323-8338Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, Co-criação, Recursos educativosResumo
Objetivamos caracterizar os principais elementos para a co-criação de recursos educativos mediante Inteligência Artificial Generativa (IAG). Adotamos como suporte teórico-metodológico a inteligência coletiva que fornece um ecossistema de ideias para construir narrativas que nos levam a produzir recursos educacionais co-criativos mediados pela IAG. Esta abordagem nos permitiu a) consultar várias referências em busca de inspiração; b) gerar um conteúdo inicial como ponto de partida e experimentação; c) gerar um conteúdo num mesmo cenário criativo; e, d) a busca por código-fonte editável para um ecossistema de desenvolvimento integral. Concluímos que a Inteligência Artificial Generativa pode ser utilizada para colaborar na Formação de Professores que Ensinam Matemática (FPEM) mediante as possibilidades da co-criação, que permitem fortalecer, através da interação entre o professor e sistemas computacionais, a geração de conteúdo. No entanto, o alcance dos materiais educativos multissensoriais (tato, audição, visão), precisam ser aprimorados mediante desenvolvimento de outras tecnologias digitais além da IAG. Recomendamos a mediação pedagógica e o letramento digital para avaliar práticas em sala de aula. Portanto, questionar criticamente a utilização da IAG na educação torna-se um foco, a fim de garantir que ela não seja utilizada para perpetuar desigualdades e injustiças sociais.
Downloads
Referências
BONILLA, Maria Helena. Software Livre e formação de professores: Para além da dimensão técnica. In: FANTIN, Monica; RIVOLTELLA, Pier Cesare (orgs.). Cultura Digital e escola: pesquisa e formação de professores. Coleção Papirus Educação. São Paulo: Papirus, 2012. p. 253–281.
CASTELLANOS AGUIRRE, Uriel José. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG) E EDUCAÇÃO MATEMÁTICA: POSSIBILIDADES EM SALA DE AULA. Revista Interinstitucional Artes de Educar, [s. l.], v. 11, n. 1, p. 191–210, 10 fev. 2025. https://doi.org/10.12957/riae.2024.86127.
CONTE, Elaine; MATINDINGUE, Américo Domingos; SPERB, Leonardo Conte. EXPLORANDO AS TEIAS DIGITAIS E REDES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM PRÁTICAS EDUCATIVAS. Revista Docência e Cibercultura, [s. l.], v. 9, n. 1, p. 1–18, 31 maio 2025. https://doi.org/10.12957/redoc.2025.82360.
CORREIA, Ana-Paula; HICKEY, Sean. A relevância do design de prompts na interação com inteligência artificial generativa. Notícias, Revista Docência e Cibercultura, online, abr. 2025. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/re-doc/announcement/view/1962. Acesso em: 24 maio. 2025.
COUTO, Edvaldo Souza; BECKER, Bianca; RIBEIRO, José Carlos. Notas Sobre Inteligência Artificial Generativa na Educação. In: SANTOS, Edméa; CHAGAS, Alexandre; BOTTENTUIT JUNIOR, João (orgs.). ChatGPT e educação na cibercultura: fundamentos e primeiras aproximações com inteligência artificial. São Luís, MA: EDUFMA, 2024. v. 1, p. 136–151. Disponível em: http://www.edmeasantos.pro.br/livros.
D’AMBRÓSIO, Ubiratã. Etnomatemática: elo entre tradições e a modernidade. Belo Horizonte-MG: Autêntica, 2015.
FIORENTINI, Dario; CASTRO, Franciana Carneiro. Tornando-se professores de matemática: O caso de Allan em Prática de Ensino e Estágio Supervisionado. In: FIORENTINI, Dario (org.). Formação de professores de Matemática: explorando novos caminhos com outros olhares. Campinas, SP: Mercado das letras, 2003. p. 121–156. Disponível em: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/59478/mod_resource/content/2/Texto%2010.PDF. Acesso em: 28 jan. 2022.
FREIRE, Paulo. Educação como prática da liberdade. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 1975.
JOHNSON-BEY, Shi. Toward Using ChatGPT to Generate Theme-Relevant Simulated Storyworlds. In: CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, 19th AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment [...]. Salt Lake City, Utah: EXAG 2023, 8 out. 2023. v. 19, p. 6. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-3626/short5.pdf.
KOSMYNA, Nataliya; HAUPTMANN, Eugene; YUAN, Ye Tong; SITU, Jessica; LIAO, Xian-Hao; BERESNITZKY, Ashly Vivian; BRAUNSTEIN, Iris; MAES, Pattie. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. [s. l.], 10 jun. 2025. DOI 10.48550/arXiv.2506.08872.
LÉVY, Pierre. Semantic computing with IEML. Collective Intelligence, [s. l.], v. 2, n. 4, p. 26339137231207634, 1 out. 2023. https://doi.org/10.1177/26339137231207634.
MARTINS, Ana Célia De Jesus; VIANA, Maria Neuraildes Gomes; COSTA, Manoel Dos Santos. DIFERENTES ABORDAGENS DA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS NO PROCESSO ENSINO-APRENDIZAGEM DE MATEMÁTICA. Periferia, [s. l.], v. 15, p. e74665, 26 jul. 2023. https://doi.org/10.12957/periferia.2023.74665.
MELLO, Diene Eire de; AMBRÓSIO, Márcia; TINOCA, Luis; BRAZÃO, Paulo. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO SUPERIOR: FORMAÇÃO, INVESTIGAÇÃO E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS. Revista Docência e Cibercultura, [s. l.], v. 9, n. 1, p. 1–10, 31 maio 2025. https://doi.org/10.12957/redoc.2025.91938.
PEIXOTO, Adriano de Lemos Alves; NEVES, Bárbara Coelho; RANGEL, Márcia Tereza Rebouças; JÚNIOR, Marco Aurélio de Castro; LEBLANC, Paola Barreto; RIOS, Tatiane Nogueira; SANTOS, Vaninha Vieira dos. Guia para Uso Ético e Responsável da Inteligência Artificial Generativa na Universidade Federal da Bahia. [S. l.]: Universidade Federal da Bahia, abr. 2025. Disponível em: https://www.ufba.br/sites/portal.ufba.br/files/guia_para_uso_etico_e_responsavel_da_inteligencia_artificial_generativa_na_universidade_federal_da_bahia.pdf. Acesso em: 24 maio. 2025.
PORTO, Cristiane; SANTOS, Edméa; BOTTENTUIT JUNIOR, João (Orgs.). Chatgpt e Outras Inteligências Artificiais: práticas educativas na cibercultura. São Luís-MA: EDUFMA, 2024. 133 p. 2 v.
PRETTO, Nelson de Luca. O desafio de educar na era digital: educações. Revista Portuguesa de Educação, [s. l.], v. 24, n. 1, p. 95–118, 2011. https://doi.org/10.21814/rpe.3042.
PRETTO, Nelson De Luca; BONILLA, Maria Helena Silveira. Tecnologias e educações: um caminho em aberto. Em Aberto, [s. l.], v. 35, n. 113, 30 maio 2022. DOI 10.24109/2176-6673.emaberto.35i113.5085. Disponível em: http://www.emaberto.inep.gov.br/ojs3/index.php/emaberto/article/view/5085. Acesso em: 22 mar. 2023.
RODRIGUES, Márcio Urel; BRITO, Acelmo Jesus; SILVA, Luciano Duarte da; GONÇALVES, William Vieira. HEXÁGONO DA RESPONSABILIZAÇÃO PELOS RESULTADOS DA AVALIAÇÃO EXTERNA - SAEB. Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática, [s. l.], v. 9, n. 3, p. 540–571, 16 dez. 2024. https://doi.org/10.34179/revisem.v9i3.20084.
SABILLÓN, Cinthia Margarita; BONILLA, Maria Helena Silveira. Letramento Digital: una nueva perspectiva conceptual. In: “A LIBERDADE DIGITAL DE APRENDER”, 2016. Seminário Nacional de Inclusão Digital [...]. Passo Fundo: Universidade de Passo Fundo, 2016. p. 1–10. Disponível em: http://senid.upf.br/2016/images/pdf/151349.pdf.
SANTOS, Edméa; CHAGAS, Alexandre; BOTTENTUIT JUNIOR, João (Orgs.). ChatGPT e educação na cibercultura: fundamentos e primeiras aproximações com inteligência artificial. São Luís-MA: EDUFMA, 2024. (Volume 1).
SANTOS, Milton. Por uma outra globalização: do pensamento único à consciência universal. 24. ed. Rio de Janeiro: Record, 2015.
SILVA, Marco. Sala de aula interativa: a educação presencial e à distância em sintonia com a era digital e com a cidadania. Boletim Técnico do SENAC, v. 27, n. 2, 2001. Disponível em: www.unesp.br/proex/opiniao/np8silva3.pdf. Acesso em: 9 abr. 2017.
SILVA, Maria Antônia Romão Da; ALLIPRANDINI, Paula Mariza Zedu. APRENDER A APRENDER COM SISTEMAS APRIMORADOS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: Potencialidades para a corregulação da aprendizagem. Revista Docência e Cibercultura, [s. l.], v. 9, n. 1, p. 1–20, 31 maio 2025. https://doi.org/10.12957/redoc.2024.83150.
SILVA, Felipe Queiroz da; SANT’ANA, Irani Parolin; SANT’ANA, Claudinei de Camargo. Utilização de IA para construção de atividades de RPG Pedagógico. Com a Palavra, o Professor, [s. l.], v. 9, n. 25, p. 70–92, 30 dez. 2024. Disponível em: http://revista.geem.mat.br/index.php/CPP/article/view/1090. Acesso em: 4 jun. 2025.
UNESCO. (2021). Ethics of Artificial Intelligence: The Recommendation. Disponível em: https://www.unesco.org/en/artificialintelligence/recommendationethics?hub=32618.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Uriel José Castellanos Aguirre
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você tem o direito de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato para qualquer fim, mesmo que comercial.
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
De acordo com os termos seguintes:
- Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado , prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas . Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.
