El Uso de la Inteligencia Artificial: Estrategias de Aprendizaje y Desafíos Éticos y Prácticos para Estudiantes de Medicina

Autores/as

  • Lívia Denise Castro Duarte
  • Silene Moreira de Souza
  • Eduardo Orestes da Silva Araujo Faculdade Santa Teresa
  • Manuhella Victori Cordeiro Costa Faculdade Santa Teresa

DOI:

https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p5486-5500

Palabras clave:

Educación Médica;, Relaciones Interpersonales;, Competencias Socioemocionales

Resumen

Este artículo examina las formas en que los estudiantes de medicina han incorporado la Inteligencia Artificial (IA) en su proceso formativo, destacando tanto los beneficios como los desafíos de carácter ético, práctico y pedagógico. Basado en una revisión bibliográfica sistematizada de publicaciones entre 2021 y 2025, el estudio identificó como tendencias relevantes el uso de plataformas de simulación clínica, asistentes virtuales y metodologías activas potenciadas por algoritmos adaptativos. Los resultados indican que, aunque la IA se ha integrado de manera creciente en los planes de estudio de medicina, persisten obstáculos significativos relacionados con la capacitación técnica de estudiantes y docentes, la desigualdad en el acceso tecnológico, el desarrollo de competencias críticas frente a la automatización y las preocupaciones éticas vinculadas a los sesgos algorítmicos y la gobernanza de datos. Se concluye que la IA posee un potencial transformador para la educación médica, pero su eficacia depende de pedagogías innovadoras, del desarrollo de habilidades técnicas específicas y de una reflexión ética continua. De este modo, se forman profesionales capaces de actuar de manera innovadora, crítica y responsable en contextos cada vez más tecnologizados.

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Publicado

2025-10-20

Cómo citar

Castro Duarte , L. D., Moreira de Souza, S., Orestes da Silva Araujo , E., & Costa, M. V. C. (2025). El Uso de la Inteligencia Artificial: Estrategias de Aprendizaje y Desafíos Éticos y Prácticos para Estudiantes de Medicina . INTERFERENCE: A JOURNAL OF AUDIO CULTURE, 11(2), 5486–5500. https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p5486-5500

Número

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