The Use of Artificial Intelligence: Learning Strategies and Ethical and Practical Challenges to Medical Students
DOI:
https://doi.org/10.36557/2009-3578.2025v11n2p5486-5500Keywords:
Medical Education;, Interpersonal Relationships, Socioemotional Skills, Mental Health, Professional TrainingAbstract
This article examines how medical students have incorporated Artificial Intelligence (AI) into their training process, highlighting at the same time both the benefits and the challenges of ethical, practical, and pedagogical nature. Based on a systematized literature review of publications between 2021 and 2025, the study identified as relevant trends the use of clinical simulation platforms, virtual assistants, and active learning methodologies enhanced by adaptive algorithms. The results indicate that although AI is increasingly integrated into medical curricula, significant obstacles remain regarding the technical training of students and faculty, unequal access to technology, the development of critical skills in the face of automation, and ethical concerns related to algorithmic bias and data governance. It is concluded that AI holds transformative potential for medical education, but its effectiveness depends on innovative pedagogies, the cultivation of specific technical abilities, and continuous ethical reflection. In this way, professionals are trained to perform in innovative, critical, and responsible ways in increasingly technological contexts.
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