Uso de la inteligencia artificial en la predicción de arritmia cardíaca: Del algoritmo al latido.

Resumen

Las arritmias cardíacas constituyen un desafío significativo para la salud pública, ya que con frecuencia conducen a complicaciones graves como el accidente cerebrovascular y la muerte súbita cardíaca. Esta revisión narrativa explora el papel de la inteligencia artificial en la predicción de estas condiciones, destacando su potencial para mejorar la precisión diagnóstica y los resultados clínicos de los pacientes. La introducción aborda las limitaciones de los métodos tradicionales y el surgimiento de enfoques impulsados por la inteligencia artificial. Los objetivos incluyen sintetizar la evidencia sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en la predicción de arritmias, evaluar su eficacia e identificar direcciones futuras. La metodología implicó una búsqueda exhaustiva en bases de datos como PubMed, Scopus y Web of Science, utilizando descriptores como “inteligencia artificial”, “aprendizaje automático”, “arritmias cardíacas” y “modelos de predicción”. Se priorizaron artículos publicados en los últimos diez años, excluyendo aquellos fuera del alcance del estudio. Los resultados de los estudios seleccionados demuestran que los modelos de inteligencia artificial, especialmente aquellos que emplean aprendizaje profundo y análisis de electrocardiogramas, alcanzan tasas de precisión elevadas (hasta el 99,35%) en la detección de arritmias como la fibrilación auricular. La discusión aborda desafíos como la privacidad de los datos y la interpretabilidad de los modelos, al tiempo que enfatiza sus implicaciones clínicas. Las conclusiones destacan el potencial transformador de la inteligencia artificial en la cardiología, defendiendo su adopción integrada en la práctica clínica y la realización de investigaciones adicionales.